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美国大选临近，最近炸出个离谱程度拉满的新闻，联邦政府为了查所谓非公民投票，直接把加州告上了法庭。

司法部开口就要求加州把两万张有嫌疑的选票单独拎出来，先不算进最终计票结果。

吃瓜群众看完第一反应都是这也太敢想，结果现实比剧本还敢编，这事真落到办案几十年的老法官手里，当场就被顶了回去。

整个案子从10月中旬缠到现在，兜兜转转好几圈，连美国本土网友都追更追到上头。

事情的源头说起来也简单，美联社之前报道过，美国司法部排查选民名单的时候，一口咬定里面藏了好多疑似非公民的人。

他们靠一套所谓的预测性算法，从海量数据里筛出两万个高置信度匹配的对象，认定这些人大概率是没入籍的外国人，却已经登记成了合法选民。

加州本来就是邮寄选票州，所有登记过的选民，选票都会直接寄到个人家里。

司法部急得不行，说万一这些疑似非公民的选票都投出来被统计，等于外国人直接插手了美国大选走向。

他们直接给加州下了最后通牒，要求对方48小时内核对完这份名单，要么把这些人从选民册里清走，要么直接把他们的选票全部单独隔离起来。

加州这边根本没接这个茬，人家州里早就有明明白白的法律流程，谁有投票资格、身份怎么核实，全是按规矩走的。

两边谈崩之后，司法部直接在10月15日把加州和洛杉矶县一起告到了联邦法庭，想逼着法官下命令把两万张疑似选票扣下来，不许计入大选结果。

消息一出来全美舆论直接炸锅，两万张选票可不是小数目，当时加州的投票通道早就开了，几十万张选票都已经投出去进入处理流程，这时候跳出来要求扣票，等于给已经跑起来的选举直接踩急刹车。

这桩官司最后分到了加州中区联邦法院的戴维卡特法官手里。

这位法官在任上干了四十多年，是正儿八经克林顿提名的老资历，圈内名气大得很。

他也不是第一次碰选举舞弊相关的争议案子，早就是处理这类麻烦事的老玩家了。

2022年处理国会山骚乱的关联案件时，卡特就审过当时很有名的法学教授伊斯特曼。

那会伊斯特曼攥着特朗普团队的一批邮件和通信记录不肯交，拿律师客户保密特权当挡箭牌。

卡特逐条核对完所有材料，认定有充分证据证明这帮人当时在谋划推翻选举结果，已经涉嫌构成犯罪。

按照法律里的犯罪欺诈例外条款，律师保密特权在这里根本不成立，直接下令要求他把所有材料全部交出来，那桩案子之后卡特的行事风格就出了名，没人敢随便在他手里玩花招。

正常打官司都得等初审法院出结果，才能再逐级往上上诉，这回司法部等不及了。

案子10月21日才分到卡特手上，司法部当天就递交了要求临时限制令的申请，催着法官赶紧出结果。

更骚的操作还在后头，卡特还没来得及开听证会，司法部抢先一步直接往第九巡回上诉法院递了上诉，摆明了想跳过初审流程直接往更高层级推。

这小把戏直接被上诉法院一眼看穿，10月26日第九巡回法院的三人合议庭以2比1的表决结果，直接把司法部的越级请求给驳了回去。

法院给出的理由特别直白，联邦政府根本没给下级法院留出足够的审理时间，着急忙慌越级跑上来，我们这边根本没有对应的管辖权，案子得老老实实回到卡特法官那里走完初审程序。

更有意思的是，投多数意见的两位法官还特意补了句，就算我们真有管辖权，你这个紧急请求也照样过不了关，等于明摆着说司法部的诉求根本站不住脚。

重头戏在10月28日，卡特法官开完听证会，第二天直接甩出一份26页的裁决书，干净利落地驳回了司法部扣票的全部请求。

裁决开篇就放了句重话，美国历史上从来没有过联邦政府在选举前夕，逼着州和地方政府放弃自己宪法规定的选举流程，屈从于行政分支意志的先例。

加州和它的民众本身就是主权主体，不是谁想压就能随便压的软柿子。

卡特一条条拆解司法部的所有主张，他说联邦那条禁止非公民投票的刑事法律，管的是非公民主动去投票的行为，从来没授权司法部直接推翻加州自己定的选票处理规则。

加州本来就有一套完整的流程，用来挑战选民资格、核实公民身份，联邦政府根本没资格把自己搞出来的算法标准硬塞过来，顶替州里已经运行多年的成熟规矩。

他还直接戳破司法部的小心思，说他们嘴里喊着情况十万火急，全是自己拖出来的，临到选举才跳出来搞事，责任完全在他们自己身上。

最让卡特恼火的，是司法部此前直接放话警告加州各县的选举工作人员，说他们要是继续统计名单上这些人的选票，有可能要吃官司甚至背上刑事责任。

卡特在裁决里直接呵斥这种毫无道理的威胁必须立刻停止，真按司法部的要求来，只会把正在正常运行的选举搅得一团糟，让选举工作人员和普通选民人人自危，最后搞不好还会废掉一大堆美国合法公民正经投出来的票，这种离谱的操作法院绝对不可能参与。

整个案子的核心争议点，其实根本不是法律条文怎么解释，而是司法部拿出来的那两万人名单本身。

司法部全靠一套预测性的匹配算法从数据库里筛出的这份名单，没有任何实打实的验证支撑。

卡特在裁决里直接点明，司法部用来撑腰的这批信息全是未经证实的，含糊得不行，所谓的高置信度匹配，说白了就是算法觉得你像

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